微软（Microsoft）正在调整此前对Copilot+ PC的硬件限制，允许更多Windows11设备在满足显存条件的情况下运行本地AI工作负载。根据更新信息，只要系统配备6GB以上显存的NVIDIA GeForce RTX30系列或更新型号显卡，即可使用Windows本地语言模型API。
这一变化意味着微软开始重新评估本地AI能力是否仍需与Copilot+品牌绑定。2024年6月18日Copilot+ PC发布时，官方强调NPU是本地AI功能的核心硬件，并将其作为设备的重要定义特征之一 。过去，内置NPU被视为解锁本地AI功能的关键，但在实际应用中，现代GPU在并行计算方面具备成熟能力，长期承担机器学习模型推理任务。
在此次调整之前，大部分内置AI功能仅限配备NPU的设备使用，使许多仅依赖GPU的PC无法运行本地文本生成、图像生成以及Windows Recall等功能 。微软在最新文档与GitHub说明中确认，开发者现在可以在非Copilot+ PC上调用语言模型API，并在受支持的GPU上运行推理任务。
当前开放的能力仍主要面向开发者。要使用这些API，需要依赖集成Windows AI框架的应用程序 。微软表示，这为本地AI功能扩展到更多Windows设备奠定基础。
本地语言模型Phi Silica是这一框架的核心。该模型并非预装，而是通过Windows Update按需分发。当应用提出需求时系统才会下载，并在检测到可用GPU后优先使用GPU加速推理 。
目前公开的功能集中在文本任务，包括摘要、重写、结构化转换与提示语生成等操作，均通过Windows.AI.Text API实现 。由于计算在本地完成，响应速度与数据留存方面具备优势，减少对云端算力的依赖，同时提升隐私性与合规性，对企业用户具有吸引力。
需要注意的是，此次开放并未完全解锁Copilot+体系。Windows Recall与Click to Do等功能仍要求设备搭载NPU，GPU支持目前仅限语言模型API层面，而非完整AI体验的全部功能。
尽管限制依旧存在，微软已不再将NPU视为本地AI的唯一入口。允许GPU承担部分AI负载，使更多硬件具备兼容性，也削弱了Copilot+ PC在发布初期所呈现的独占形象。
