微软（Microsoft）推出Aurora 1.5模型。新版本在原有架构上加入22项与能源、农业、交通及气候风险相关的天气变量，并将时间分辨率提升至逐小时级别，使模型在中期天气预测中具备更细致的表现。Aurora 1.5同时引入概率集合预报，可通过多次模拟呈现不同初始条件下的结果分布，帮助用户理解预测的不确定性来源。
Aurora 1.5在热带气旋预测方面表现突出。在已评估的目标上，该模型在88.9%的项目中优于ECMWF集合模式。目前的测试显示，在飓风Helene等案例中，集合预报的中位数显著降低路径误差，约为上一代模型的三分之一。微软认为，将Aurora 1.5与传统物理模型结合，可在保持物理一致性的前提下扩展预测维度，提高整体预报质量。
Aurora 1.5更新不仅面向科研用途，也将进入微软商业化天气服务体系。微软计划将该模型整合进Microsoft Weather，实现为终端用户提供更高质量的天气信息。目前该模型已在GitHub开放访问，研究者与机构可下载试用，并在各自场景中进行调优。
在技术细节方面，Aurora 1.5通过扩展变量集、引入扰动机制以及在ECMWF数据上的多阶段微调，提升了概率预报的稳定性。目前该团队在自回归训练中优化模型的展开行为，使其在多种天气场景中保持一致输出。Aurora 1.5也可用于探索更广泛的地球系统应用，例如碳移除评估与气候建模研究，基础模型具备向公共利益科学延展的可能性。
目前，微软正在通过数据基础设施与托管服务，将Aurora 1.5引入能源、交通与气候风险管理等领域，使组织能够在复杂天气条件下获得更可靠的决策支持。
