海外博主Meng To在社交平台平台展示了GPT-6 Astra基于three.js构建的体量极小的原型游戏，画面呈现方式与以往模型相比更为成熟。开发者在完成原型后，将场景在Blender中重新构建，并制作了预告片。整体呈现出的前端界面与图形细节较此前模型更为精致，减少了常见的AI生成痕迹。
演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1NjbW6DEDo/
在这款游戏中，岩石、树木、纪念碑与角色均通过程序化方式生成。未加入图像与音乐资源前，整体体积保持在2MB以下。其过程展现出较高的自主性，开发者仅在细节处进行额外推动。
演示视频中的界面图标、按钮与装饰图案由GPT Image2生成透明PNG文件。游戏素材均由模型生成，并未使用现成资源包。Meng To指出，角色模型仍是当前模型的弱项，但整体完成度相比旧版本已有明显提升。制作过程并非单一提示词完成，而是通过多次迭代实现。示例提示词包括对游戏类型、视角、节奏、场景与时间的设定，并要求模型自我校验直至达到预期。
Blender重建过程依赖模型对游戏文件夹的引用，属于非交互式流程。对于将原型扩展为完整游戏的可能性，Meng To表示正在以同样方式推进另一款项目，并对目前的结果感到满意。
