AI应该是当前IT圈里最火热的名词，在之前几年，它已经通过AI对话、AI语音、AI图形，乃至AI视频为消费级用户们展示了强大的能力。但它们所依托的强大服务器远在网络的另一端，因此安装使用时需要一定的专业基础，运行方式更离不开网络应用的窠臼，让普通用户有一种它们高高在上，不接地气的感觉，使用时还会有不知道拿自己的信息做了些什么的忧虑。
很明显，想让AI应用真正走近普通用户，首先要解决的就是这些“痛点”。不仅要最准确回应大家的需求，还能让它们和大家已经熟悉的各类应用一样，安装简单、调用快捷、数据本地化甚至透明化，最好能与系统或大家的日常需求直接绑定。而这，就是对AI PC的实际需求。
和之前的个人电脑、互联网电脑等个人计算时代一样，AI PC的构成中，最重要的也是软硬件两大主要组成部分，而本次的AMD AI PC峰会向我们展示的也正是这两方面的发展，以及它们共同揭开的AI PC时代序幕。新时代的大幕徐徐揭开的时候，展现在我们面前的总是及其宏大而瑰丽的场景，很容易让很多小伙伴看花了双眼，那么在这里，小编就尽量用最简单的说明梳理一下这次峰会的信息，让大家可以快速了解AMD AI PC的生态及其将提供给我们怎样的新时代体验吧。
Power By Ryzen，AI PC的动力之基
作为PC核心硬件厂商，AMD是最早策划AI PC的厂商之一，更是最早推出相应处理器及平台的厂商。Ryzen 7040系列处理器首次在个人电脑处理器中集成了基于XDNA架构的NPU，与Zen内核的CPU、RDNA3架构的集显搭配，可以提供出色的AI算力。
近期AMD不仅推出了升级版的移动处理器8040系列，还推出了全球首款，也是至今为止唯一面向台式PC的含AI加速功能（NPU）处理器——Ryzen 8600G/8700G。此外今后的AMD处理器及GPU也将把AI计算能力作为非常重要的设计指标，以RDNA3核心为例，与上一代相比，其AI计算性能达到2.3倍，比光栅、光追游戏性能的增长要高得多，这为通用AI计算以及图形AI处理如超分辨率技术FSR、帧生成技术AFMF都提供了更强的能力。
当前基于AMD处理器的AI PC已经出货数百万台，也得到了联想、华硕等多家厂商的切实支持，将是推动个人AI落地的最重要硬件基础。在发布会现场，华硕等厂商还同时透露了即将投放市场的新一代AI PC计划，这些基于更强核心AI PC将更强大、更成熟，同时覆盖更广阔的市场。
AMD AI PC生态的另一个关键优势来自AMD公司的产品覆盖，它同时拥有CPU和GPU产品、市场则数据中心到AI PC和边缘计算，在之前的AI大潮中，其Zen核心、RDNA和XDNA、CDNA架构已经在各个等级的AI计算设备中得到了性能验证与大量模型的支持，已经形成了很好的生态。就像RDNA架构的CPU可以更方便地移植同架构游戏主机的游戏一样，基于AMD核心的AI PC显然也更容易获得一些大模型“下放”的福利。
AI生态伙伴论坛，从左至右分别为潘晓明-AMD高级副总裁，大中华区总裁；陈佩-游戏加加联合创始人；段亦涛-有道首席科学家；洪涛-百川智能联创/联席总裁；唐家渝-生数科技联合创始人兼CEO
软件与模型 AI PC的灵魂
那么，在拥有良好的硬件基础与兼容性优势的AMD核心AI PC中，我们可以看到哪些AI应用呢？峰会上的嘉宾、AI生态伙伴论坛与展示现场等环节给我们带来了大量的实例。
●AI助力游戏体验
相信我们的读者朋友最关心的，首先还是AI在游戏体验上能带给我们怎样的提升。在游戏画面上，除了我们前文已经提到的FSR与AFMF帧速提升技术，还有对Radeon显卡与Ryzen处理器组合进行自动优化，可以提升性能和电池续航的“智能工具”、有能自动优化游戏设置，开启AFMF等功能的HYPR-RX（一键配置文件）等等。
另外一方面，AI还能在游戏内容、操控等方面提升体验，例如游戏加加的2ha.AI，其AI游戏技能训练功能，可以在游戏中为玩家提供实时提示和指导，提升游戏技能，而AI高能时刻功能，则会根据AI判断来自动录制游戏中的精彩瞬间，无需玩家在游戏操作中腾出手来启动录制功能，而且它主要由NPU进行判断，开启后也几乎不占用宝贵的GPU、CPU资源，不会影响游戏性能。
●AI语言推理
能够与用户实时对话，分析网络或本地资源，也很可能会最早整合进系统中的AI语言推理，应该是普通用户最常接触的AI功能，本次展会上当然必不可少，而且很多都非常适合AI PC平台和本地应用模式。面壁MiniCPM是全球领先的轻量高性能端侧大模型，仅有2.4B，能力却超越参数量更大的LLM模型，具备语言对话、多模态、AI编程等能力，其精悍高效的特性特别适合本地AI应用。类似的产品还有RWKV，它是采用自主开发的全新模型架构，同样以效率取胜，可以在AMD AI PC甚至于AMD游戏掌机上流畅运行。
还有一些硬件厂商自有的AI应用，例如豆叮AI助手是华硕a豆14 Air锐龙版AI PC搭载的生成式AI助手可以进行聊天对话、问题解答及文案编写工作；荣耀笔记本搭载的AI超级助理则包含智慧搜索、文档总结、智慧推荐等功能。
另外还有阿里云的通义千问大模型，可支持对话、文案创作、多语言、文件分析等功能。百川智能推出的百川大模型融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，在知识问答、文本创作领域表现突出。 而中科加禾旗下的大模型推理引擎XTRT-E则致力于基于统一且模块化的中间层平台，可向上接入丰富AI应用，向下适配各类硬件平台，提供LLM应用落地及硬件优化方案。
●AI内容创作
在当前最吸引的内容创作方面，AI PC上已经有了很多颇有实力的应用，Adobe Premiere Pro、 Lightroom和Photoshop、Nero Motion Tracker、DaVinci Resolve Studio、Topaz Labs利用AI技术提升视频与图像编辑的工作效率、画面与特效品质。还有RWKV作曲家这样基于AI的作曲应用等。而无问芯穹AIGC创意工作室和CoCoPIE LLC则支持文文生图AIGC应用，可以让毫无经验的新手快速获得富有创意的图像。
●AI行业应用
协助行业用户提升效率是当前AI应用的热点，在AI PC平台上也能看到很多相关产品。基于清醒异构开发的专业工业设计视觉模型可通过AIGC辅助设计师及企业相关人员高效工作，节约成本，快速决策。邓迪大学同样基于清醒异构MLBase工具在AMD GPU AI平台上训练，专门理解医学图像、辅助医疗诊断的多模态模型，上传胸部X光片即可由输出诊断建议，辅助医生对患者的情况进行评估和分析。
小龙AI助手是一款软件开发辅助工具，可支持主流编程语言，适配多种主流IDE，可实现代码生成/补全、添加注释、代码翻译以及智能问答，帮助开发者提高效率。D5渲染器则面向行业3D建模，可无缝连接 Sketchup，3ds Max,Rhino，Revit，Blender，Archicad，C4D等主流建模软件。
AI考古修复是比较特殊的行业应用，为了让永乐宫壁画这一中华文化的璀璨瑰宝重焕光彩，AMD携手永乐宫与生数科技，依托生数科技图像生成模型技术，利用AMD端到端AI解决方案，引入专业壁画与美术知识以及大量古代壁画资料，进行模型的训练和微调，进而实现画面的自动补全与修复，为壁画的修复工作提供了强大的技术支持。
在行业应用中，也有不少同时满足行业与普通个人、家庭用户需求的产品，如实现医院外的健康管理服务的医者AI、教育数字化转型的行者AI音乐教育平台。它们不仅能促进行业的发展与转型，也能为我们提供更好的生活质量、个人发展等全新体验。
●AI办公协作
已经步入社会的小伙伴也可以在日常工作中享受到AI带来的便捷，其中不乏钉钉、有道、印象等常用办公工具。例如钉钉在AI PC上可通过Camo Pro应用+Windows工作室效果智能追踪人脸、虚化或更换背景，还可提供实时美颜、色调调节以及AR手势表情等功能。
网易有道有道“子曰”教育大模型成为首批通过完整国家备案的教育大模型，并逐步适配部分端侧AI翻译功能，同时还推出了首个虚拟人口语私教Hi Echo、有道词典笔X6 Pro和有道学习机X20等。印象笔记也推出了针对信息管理领域的大语言模型服务“印象AI”，主要聚焦AI辅助内容生成、语义理解、文件分析等应用场景，建立与个人知识库的智能连接。
●AI应用辅助
在AI PC的普及、应用中，其实还有一个明显的痛点，就是AI程序安装与大模型部署对非专业的用户、家庭来说可能比较困难。在展会中也出现了针对这一问题的解决方案，华擎AI QuickSet就可以通过AI辅助来快速准确地完成这些工作。清昴智能也是一款AI优化部署工具，可以在多个平台、以多种模型库运行，本次展出的多款应用、模型就使用了它的支持能力。
○本地化计算 PC的AI优势
在了解了AMD强大的AI硬件基础和全面的AI应用生态后，可能还是会有些小伙伴感觉奇怪，这些AI应用其实在之前大都已经出现，AI PC所做的，不过是将他们从云端、服务器转移到了本地，这真的很重要吗？答案是肯定的，在很多应用和需求中，拥有本地AI真的非常重要。
首先，同样以小伙伴们关心的游戏应用为例，在各种对战游戏，如FPS、SLG中，AI，特别是能体现单机游戏离线优势的本地AI不仅可以更好地制定战术、掌握枪法，成为玩家的好对手，甚至还可以通过学习了解玩家的习惯，成为更加“匹配”的对手或伙伴，体验将远超传统的游戏NPC。在对抗性网游中，AI指挥的机器人（BOT）也会比传统BOT插件更有趣。在快节奏的节奏游戏中，这些NPC、机器人都需要和人类类似的毫秒级反应，此时联网AI的延迟显然就成了无法忽视的问题，本地AI则拥有明显优势。
至于其他方面，例如游戏AI语音、虚拟形象等应用，以及前文提到的各种内容创建、工作辅助、对话推理等能力，虽然也可以借助当前主流的在线AI服务来实现，却会带来一个无法忽视的问题——隐私泄露。举一个比较极端的例子，如虚拟试穿衣物的应用模式下，内衣试穿当前就难以实现，这并不是技术存在瓶颈，而是绝大部分人无法忍受摄像头自己的此类形象上传，但如果有可信的本地AI，就可以自动测量形体，生成只保留一些必要数据的虚拟形象后，让大家放心地进行在线试穿了。
另外如内容创建工作中大量的私有创意、正在开发的软件、个人面部及语音特征、生活喜好和动作习惯等可能被侵权或非法使用的数据，虽然常常急迫地需要AI辅助，但上传到远端却非常让人介意，当然也在呼唤着本地化的AI应用能力。
○曙光已现 个人AI蓄势待发
不管从本次峰会的信息、展示内容还是包括友商在内的个人AI产品、技术发布情况看，以AI PC为代表的个人AI时代显然已经悄然走近大家的生活。从硬件产品上看，AI PC已经涵盖了从中低端到高端、从商务轻薄到高端游戏的广大市场，销量已经达到了爆发前夜的百万数量级，且新品源源不绝，更有AI手机等设备可以配合；从软件准备看，当前已经被广泛接受的AI应用模式几乎都有了本地化的版本，甚至连下一代Window操作系统都将拥有AI辅助能力；而从用户群体上看，当前的主流用户已经大都了解甚至尝试过了AI带来便利，对个人AI时代做好了准备。
在个人AI时代曙光已现，AI PC黎明在即的当下，不知道你，亲爱的小伙伴，做好了准备吗？
