3月份的NVIDIA GTC上，NVIDIA推出了新一代芯片架构，它选用的代号是“Blackwell”。与前辈一样，这同样是对于计算机发展有着重要贡献的科学家之名，而作为一款更重视AI（人工智能）计算能力的芯片，其选择的科学家也是推动了AI发展的人物，非裔美国数学家David Blackwell（大卫·布莱克威尔）。
具体来说，Blackwell对AI技术发展的贡献主要在两个方面，首先是统计学方面的Rao-Blackwell 定理。它可以通过充分的数据条件分析来进行精确估计，从名称就可以看出，这一定理大数据分析和相关的AI模型有着重要意义。另一方面，Blackwell在博弈论的贡献，是AI对抗训练以及决策、算法等方面的重要基础之一。顺便说一下，据说他对博弈论的兴趣是缘于工作中结识了约翰·冯·诺伊曼，没错，约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）除了被大家认为是“计算机之父”，也是现代“博弈论之父”，感觉世界线收束了有没有。
约翰·冯·诺伊曼肯定也是NVIDIA未来芯片代号的重要候选之一
那么，在Blackwell之前的NVIDIA芯片核心/架构代号中，涉及了哪些名人，为啥要说它展现了半部计算机发展史呢？下面让我们从最近的RTX 40系列显卡，也就是代号为Ada Lovelace的GPU核心/架构说起吧。
Ada Lovelace，即阿达·洛芙莱斯，又译为阿达·勒芙蕾丝，被认为是世界上第一个程序员，曾为其朋友查尔斯·巴贝其（Charles Babbage）发明的分析机编写算法。后世认为这台分析机可以看作是当代计算机的雏形，阿达·洛芙莱斯的算法当然也就被认为是最早的程序和软件了。
顺便说一下，阿达·洛芙莱斯的父亲是英国浪漫主义诗人乔治·戈登·拜伦（George Gordon Byron），代表作品有《恰尔德·哈罗德游记》、《唐璜》等，应该也是大家耳熟能详的人物吧。
然后是RTX 30系列的芯片核心代号Ampere，显然是致敬电学鼻祖之一的安培。他是法国科学家，全名André-Marie Ampère（安德烈·玛丽·安培），首先推导出了电动力学的基本公式，建立了电动力学的基本理论，而且电流强度的单位也以他命名的。他的成就显然是当代计算机、3D图形、AI最最基本的基础啦。
RTX 20系列代号为Turing，是向现代计算机的开创者，英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）致敬。在二战期间，他参与制造了第一台电力计算机（注意还不能叫电子计算机）用于破解德军密码，其后又参与了曼彻斯特自动数字计算机的建造，并且提出了图灵机的现代计算机思想模型，以及“图灵测试”这一人工智能判定的概念。对其生平感兴趣的小伙伴，可以去找一找2014年的电影《模仿游戏》来看一看。
GTX 1000系列，特别是GTX 1060是曾经陪伴很多玩家小伙伴的一代“神卡”，其核心代号为Pascal，致敬法国数学家、物理学家布莱士·帕斯卡（Blaise Pascal）。除了比较为人熟知的是对气压、水压的研究，以及被作为压强单位外，其实他在几何学、数学等方面的贡献也很大，帕斯卡六边形定理、《圆锥曲线论》《算术三角形》等研究和著作对后世的微积分学创立都有巨大贡献，当然也是3D图形计算的基础。他甚至还曾设计制造了一台能自动进位的加减法计算装置，被认为是世界上第一台数字计算器。
Maxwell架构从GTX 700系列延续到了GTX 900系列GPU，致敬英国物理学家、数学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）的。他是经典电动力学、统计物理学的奠基人，他预言了电磁波、提出了电磁场理论哥麦克斯韦方程组（很多学生小伙伴的噩梦）、引入了统计力学概念、创立了卡文迪什实验室，还是气动理论创始人。其多种理论是现代电子学、芯片制造等方面的基石。
GTX 600系列采用kepler架构，致敬天文学家、数学家，以及……占星家约翰尼斯·开普勒（Johannes Kepler）。他发现了行星运动三大定律，同时也对相关的光学、数学做出了重要贡献，是现代试验光学的奠基人。可以说牛顿的一些著名发现都是在他的基础上做出的，当然作为开创现代光学、数学的科学家，它同样为现代数字计算、芯片制造技术等方面打下了基础。
GTX 400/500系列都以费米（Fermi）作为核心架构代号，是致敬意大利裔美国物理学家恩利克·费米（Enrico Fermi）的产品。他的主要贡献在量子物理、粒子物理和高能物理方面，促成了核弹的开发和原子能的利用，加上GTX 480/580在当时看来“恐怖”的发热量，使这两代旗舰级显卡常被N粉和N黑戏称为核弹。费米的研究主要在核物理、量子物理等方面，对当代芯片没有特别直接的贡献，但对量子物理，特别是量子统计力学的重要贡献，对正在快速发展的量子计算有着重要的意义。
GTX 260的核心架构代号为Tesla，致敬塞尔维亚裔美籍科学家、发明家尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）。他的发明和研究非常多，X光摄影技术、无线电通信、传真机、真空管、霓虹灯管、导弹导航技术、交流电等都是他发明或提出理论的。这些技术对计算机技术、芯片设计制造、3D图形处理，乃至现代生活方面的意义都是非常巨大的。不过比较遗憾的是，在消费级3D芯片市场上，首次使用通用芯片的设计并不成功，不仅GTX 200型号很少，受到了不少非议，还不得不取消了很可能使用同一架构的GTX 300系列。
顺便说一下，为啥NVIDIA的GPU架构代号会从GeForce时期的NVxx、Gxx转向GeForce GTX/RTX时期的科学家名呢？这是因为在DX10走向统一渲染架构后，3D芯片可以使用通用芯片的形态，而科学家名，就是NVIDIA为此类“通用”芯片构架使用的新代号系统。其中甚至还有一些特殊的例子，也就是并未走向消费级3D图形芯片的架构，也同样采用了对科学家致意的代号。
Tesla核心架构也同样被用作AI、高性能计算芯片上
比如Volta是2018年推出的专业处理芯片架构，致敬意大利物理学家亚历山德罗·朱塞佩·安东尼奥·安纳塔西欧·伏特（Count Alessandro Giuseppe Antonio Anastasio Volta），这又是一个小伙伴们耳熟能详的科学家，他对电学进行了最初始的研究，比如发现了电势、电导体、如何产生电流等，并且发明伏打电堆，也就是电池的雏形。至于贡献，不要说计算机和芯片了，所有涉及电力的现代技术都离不开他的研究和成果。
2022年，NVIDIA在专业计算领域推出了两款，或者说是一套非常有意思的产品，即Grace处理器架构和Hopper GPU架构。它们可以组合成一个GPU-CPU超级芯片（Superchip），名称就是Grace Hopper。
左侧应为带显存的Hopper GPU，右侧为Grace处理器
不管是拆分还是合体，代号Grace，Hopper实际上是向同一个人致敬，即被誉为计算机软件工程第一夫人的杰出计算机科学家，同时也是美国海军少将的格蕾丝·赫柏（Grace Murray Hopper）。她参与了第一台大型电子计算机和第一个商用高级语言COBOL的开发，而且据说她在维修计算机时，首次发现了因为虫子进入机体内而产生的故障，因而出现了“Bug”——计算机软硬件问题，以及“抓Bug”——修复计算机这两个词。
下一代NVIDIA芯片，或者在Blackwell不进入消费级3D图形市场的话，下一代3D显卡芯片的代号会是什么呢？候选人真的非常多，前面已经提到的约翰·冯·诺伊曼、查尔斯·巴贝其等当然是不错的人选，此外仅仅在数学、物理学等领域的古代科学家就有牛顿、高斯、莱布尼茨、黎曼、欧拉、伽利略、哥白尼、祖冲之等等，还有半导体、图形处理、AI发展史上的诸多近现代科学家。到底谁会走入NVIDIA的视野，谁又会是未来芯片致敬的对象呢？让我们拭目以待吧，有兴趣的小伙伴不妨留言来猜一猜，猜对的奖品嘛……回头再说吧。
